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以图像说明
　　相对于陷入统计性的论文中，让我们以图像对有关的课题进行讨论。
　　所有的工艺都有不同程度的分别。买家必须询问的问题是"这个工艺或机器精确及可重复吗？"和"怎样给我肯定？"。精度的确定方法是将机器的运动与标准化组织可追溯的高精度量具标准进行比较。

　　试想精度与可重复性之间的概率。假设我们对X和Y偏差测量了10次，并将测得的10个结果点绘在目标图上 (如图1所示)。图中的情况1 (Case 1) 展示了可重复性极高的机器，所有测量值都集中聚合在目标中心点上，各点之间的均差 (即标准偏差，用sigma或希腊符号σ来表示) 非常小。

然而，小标准偏差并不保证机器的精度。情况2 (Case 2) 表示可重复性极高但不精确的机器。这种情况通?？梢栽诎沧笆苯械髡葱拚?。高精度与可重复性的结合正是我们努力的目标。

确定精度和精密性的简单方法是对同一事件进行多次的重复测量。就丝网印刷机而言，最重要的测量是X和Y基准对位。理论上，X和Y轴的偏移量必须一致，但实际上由于固有误差，机器不可能每一次都移动至完全准确的位置。误差越大，标准偏差便越多。

　　在进行多次重复性测量后，便可采取自然规律了。把所有的读数点绘到图上，便会形成一条所谓的正交分布曲线 (图2的钟形曲线也叫Gaussian高斯曲线)。正交分布表示标准偏差与设备精度和可重复性的关系。一致的不精确性会使曲线向左或右偏离标称值，十分精确机器的曲线则会以标称值为中心。另一方面，可重复性与峰值两侧的曲线下降斜率有关；陡而窄的曲线表示可重复性很高。假如机器的可重复性高但不精确，它的曲线就会狭窄且向左或右偏离标称值。用户必须确定机器拥有足够的可重复性，作为优先的考虑。只要这一点成立，就可以对机器一贯不精确的原因加以识别和纠正。本节的余下部分将说明如何分析正交分布以便理解可重复性。